More results…

Kategorien
Stichworte

› GLOSSAR

Aktuelles

From Know-how to Competence 2026

From Know-how to Competence – Wie die Zivilgesellschaft ihre KI-Kompetenzen stärken kann

Das Thesenpapier basiert auf Interviews mit Vertreter*innen zivilgesellschaftlicher Organisationen und befasst sich mit der Frage, welche KI-Kompetenzen […]

Aktuelles
Beschäftigungswirkungen
Bücher/Broschüren
Grundlagen
Infos zur Verbreitung/Nutzung
Qualifikation

Gen KI in KMU menschenzentriert gestalten 2026

Generative Künstliche Intelligenz in KMU menschenzentriert gestalten

In diesem Whitepaper werden das Potenzial und die Herausforderungen der Einführung generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) in kleinen und mittelständischen […]

Aktuelles
Arbeitsgestaltung
Bücher/Broschüren
Ethik
Gestaltung
Mensch-Maschine-Interaktion
Technikgestaltung

Moment der Entscheidung IAO Beitrag 2026

Moment der Entscheidung: Künstliche Intelligenz zugunsten von menschenwürdiger Arbeit nutzen

Der Bericht des Generaldirektors Gilbert F. Houngbo der Internationalen Arbeitsorganisation (IAO) zur 114. […]

Aktuelles
Arbeitsbedingungen
Arbeitsgestaltung
Beschäftigungswirkungen
Ethik
Ethik-Richtlinien
Expertisen/Stellungnahmen
Gestaltung
Personalbedarf
Qualifikation

Anwendungsfelder von KI entlang der Wertschöpfungskette

Die Fähigkeit der KI, neue unbekannte Daten zu verarbeiten, selbstständig zu lernen sowie selbstständig und effizient Entscheidungen treffen zu können, macht KI entlang der gesamten Wertschöpfungskette einsetzbar. Konkret kann KI dazu genutzt werden,

  • Muster und Anomalien zu erkennen
  • Texte zu erkennen, zu analysieren, zu verarbeiten und zu erstellen
  • natürliche Sprache zu verarbeiten
  • Bilder und Objekte zu erkennen

Unsere KI-Anwendungsübersicht zeigt mögliche Einsatzfelder auf – natürlich ohne Anspruch auf Vollständigkeit, denn die Einsatzmöglichkeiten von KI sind nahezu unendlich und es kommen immer wieder neue Anwendungen dazu.

Produktion

Vorausschauende Wartung: Sie erleichtert die Vorhersage des künftigen, potenziellen Zustands von Ausrüstungen, Anlagen, Infrastruktur etc. anhand dessen sich bestimmen lässt, wann Wartungsarbeiten durchgeführt werden sollten.
KI-gestützte Roboter­assistenten für Beschäftigte: Reduzierung körperlicher Belastungen, Unter­stützung von Bewegungen

Logistik

Optimierung Lieferketten, z.B. Datenaus­tausch mit Liefer­ketten­partnern über Beschaffung und Bestands­planung, durchgängige Liefer­ketten­transparenz und Orchestrierung.
Lager, z.B. scannen von Lieferinformationen auf dem Lieferschein und Zuordnung zu Bestellungen; optimale Platznutzung im Lager; autonome Lastenträger.

Qualitäts­kontrolle und -sicherung

Digitale Sichtprüfung: optische Kontrolle eines Produkts oder Bauteils auf Mängel oder Produktions­fehler, z.B. Kratzer, Risse, Lunker, Gussfehler.
Prozess­überwachung: Ein Algorithmus meldet Abweichungen von typischen, normalen Prozess­verläufen, die anschließend von Beschäftigten geprüft werden müssen.

Verwaltung (Rechnungswesen, Buchführung)

Rechnungsverarbeitung: Datenauslesung und automatische Rechnungserfassung; Extrahierung und Erfassung von Daten; KI-basierter Rechnungsdatenabgleich mit Bestelldaten; Rechnungsprüfung und Fehler­behandlung; Freigabeprozess.
Zuordnung von Sachkonten: basierend auf den Inhalten der Rechnung und den Daten der Kreditoren kann KI einen Vorschlag machen.

Personalwesen

Personal­bedarfsplanung
Augmented Writing: Formulierung­shilfen und Prognos­tizierung der Erfolgs­wahrschein­lichkeit.
Bewerbung­sprozess (Applicant-Tracking-Systeme (ATS)): automatische Abspeichern und Scannen von Anschreiben und Lebensläufen, Durchführen von Screenings sowie Hintergrund­checks der Kandidat*innen.

Einkauf/Beschaffung

Lieferanten­management: durch Klassifizierungs­algorithmen Leistungen von Lieferanten und Dienst­leistern bewerten
Spend Analystics: Algorithmen analysieren, klassifizieren und kategorisieren Zahlungs­daten, um die Ausgaben­struktur übersichtlicher und transparenter zu machen.

Forschung und Entwicklung

Produktentwicklung, z.B. Optimierung von Prototypen und Produkt­qualität, Erstellung von Simulationen, als unter­stützendes Tool bei der Markt­forschung und Ideenfindung.
Versuchsplanung: Modellierung von Zielgrößen, Einflussfaktoren, Rahmenbedingungen etc.

Marketing und Vertrieb

Up- und Crossselling: tiefere Kundeneinblicke geben, das Kaufverhalten vorhersagen, personalisierte Produkt­empfehlungen geben
Dynamic Pricing: mittels KI werden diverse Faktoren wie Nachfrage, Lagerbestände und Wettbewerb analysiert und darauf basierend ideale Preise ausgewählt.

Service- und Kunden­management/Kundenservice

KI-basierte Kunden­beratung: Kund*innen werden z.B. Fragen zur späteren Produkt­verwendung oder notwendigen Produkt­bestandteilen gestellt. Das KI-System nimmt eine Angleichung der Kundenpräferenzen mit dem Artikelsortiment vor und empfiehlt passende Produkte
Chatbots: Aufnahme der Anfragen, automatisierte Beantwortung einfacher Fragen, Weiter­leitung an Kunden­service
Assistenzsysteme bei der Kundeninteraktion: Bereitstellung von Produkt- und Kunden­informationen während des Gesprächs; Abgleich der Lager­bestände; automatisierte Erfassung und Über­tragung von Daten

Die Plattform

Auf der KI.M-Plattform finden Betriebs- und Personalrät*innen relevante Informationen, Handlungshilfen, Tipps und Instrumente rund um das Thema Künstliche Intelligenz (KI), die sie in ihrer Arbeit in Betrieben und Verwaltungen unterstützen. Dabei fokussiert sie sich auf Aspekte, die für Interessenvertretungen besonders wichtig sind wie mögliche Anwendungsfelder, rechtliche Aspekte, die Auswirkungen von KI auf Arbeit und Beschäftigte ebenso wie die Mitbestimmung bei der Einführung und dem Einsatz von KI.

Die Informationsplattform ist Teil des Projekts KI.Mitbestimmt und wird in Kooperation mit der Vereinten Dienstleistungsgewerkschaft (ver.di) durchgeführt. …mehr zum Projekt